Mars Gaming MCV3

XXL E-ATX-Größe für die leistungsstärksten und exklusivsten Konfigurationen, die Sie durch das doppelte Fenster aus gehärtetem Glas in ihrer ganzen Pracht präsentieren können. Das MCV3 wurde für die Aufnahme sowohl der fortschrittlichsten PCs als auch der innovativsten Spezialprojekte entwickelt und ist das Gehäuse, auf das Sie gewartet haben. BENUTZERDEFINIERTE EDITION Das MCV3 ist ein maßgeschneidertes Konzeptgehäuse, das Ihnen die perfekte Basis bietet, um den PC Ihrer Träume zu bauen, ohne Produktionseinschränkungen und ohne Teile zu verschwenden, die Sie nicht verwenden werden. Aus diesem Grund wird der MCV3 nicht standardmäßig mit anpassbaren Extras wie Lüftern oder einer vertikalen Grafikkartenhalterung/einem vertikalen Grafikkartenkabel geliefert (und Sie zahlen auch nicht dafür). IN ZWEI VERSIONEN ERHÄLTLICHSCHWARZ ODER WEISS Erhältlich in 2 Ausführungen: Schwarz oder Weiß. Wählen Sie diejenige aus, die am besten zu Ihrer Einrichtung passt! XXL ERWEITERTE KAPAZITÄT Neue, maximale Größe und Kapazität bis zu E-ATX. Der MCV3 bietet jede Menge Kapazität für Ihren Traum-PC. Installieren Sie bis zu 10 Lüfter und 5 Festplatten, 418-mm-Grafikkarten horizontal oder vertikal*, XXL-Luftkühler und 360-mm-Radiatoren. Die Box wird nie wieder eine Einschränkung darstellen. UMFASSENDE UNTERSTÜTZUNG FÜR FLÜSSIGKEITSKÜHLUNG Installieren Sie das Flüssigkeitskühlungskit Ihrer Wahl oder erstellen Sie das individuelle System Ihrer Träume. Der MCV3 bietet den Platz und das Design, die Sie benötigen, um Ihr Projekt zu verwirklichen. DOPPELT GEHÄRTETES GLASFENSTER Ausgestattet mit zwei Fenstern aus vollständig gehärtetem Glas an der seitlichen Vorderecke ist das MCV3-Gehäuse ein optisches Spektakel der Spitzenklasse. Das beste Schaufenster für die beste Hardware und die ehrgeizigsten Custom-Projekte. DOPPELKAMMER-MODULARSTRUKTUR Dank seiner Zweikammerstruktur trennt es Netzteil und Festplatten in einer versteckten Seitenkammer, um maximale Kühlung und Platzoptimierung zu gewährleisten.

Teknik bilgiler Wahlivo’nun kendi sınıflandırması ve bağlı iş ortağı verilerinden birleştirilir.